주요 우울장애와 양극성장애 환자의 수면, 일주기 리듬, 기분 증상 간 인과관계: 웨어러블 기기 종단 데이터 분석

제목	주요 우울장애와 양극성장애 환자의 수면, 일주기 리듬, 기분 증상 간 인과관계: 웨어러블 기기 종단 데이터 분석
추천 연구 논문	Song YM, Jeong J, de los Reyes AA V, et al. Causal dynamics of sleep, circadian rhythm, and mood symptoms in patients with major depression and bipolar disorder: insights from longitudinal wearable device data. eBioMedicine. 2024;103:105094.
선정 이유	이 연구는 웨어러블 기기와 수학적 모델링을 활용해 기분장애 환자들의 수면, 일주기 리듬, 기분 증상 간의 인과관계를 장기간에 걸쳐 분석했다는 점에서 혁신적이다. 특히 전이 엔트로피 분석을 통해 비선형적 인과관계를 파악했다는 점이 주목할 만하다.
주요 내용	연구팀은 139명의 기분장애 환자들로부터 웨어러블 기기를 통해 수집한 수면 데이터와 스마트폰 앱을 통한 기분 증상 데이터를 분석했다. 수학적 모델을 통해 일주기 위상을 추정하고, 전이 엔트로피 분석을 통해 인과관계를 파악했다. 분석 결과, 주요 우울장애와 제1형 양극성장애 환자들에서 일주기 위상 교란이 기분 증상에 선행하는 것으로 나타났다. 반면 수면 위상 교란과 기분 증상 사이에는 뚜렷한 인과관계가 발견되지 않았다. 제2형 양극성장애 환자들에서는 이러한 관계가 명확하지 않았다.
시사점	이 연구 결과는 기분장애 치료에 있어 일주기 리듬 조절의 중요성을 강조한다. 웨어러블 기기와 수학적 모델링을 활용한 실시간 일주기 리듬 모니터링 및 개입이 기분장애 관리에 효과적일 수 있음을 시사한다. 또한 디지털 치료제 개발에 새로운 방향을 제시한다.