AI-Enhanced Smartwatch AHI Estimation and AI-Scored Polysomnography for Obstructive Sleep Apnea: Real-World Validation

제목	AI-Enhanced Smartwatch AHI Estimation and AI-Scored Polysomnography for Obstructive Sleep Apnea: Real-World Validation
추천 연구 논문	Nature and Science of Sleep. 2025 Sep 22:17:2297-2307.
선정 이유	스마트워치에 탑재된 인공지능(AI) 기반 수면무호흡 분석 기술이 실제 임상 환경에서 표준 검사인 수면다원검사(Polysomnography, PSG)와 무호흡-저호흡지수(AHI) 측정에서 높은 일치도를 보였다는 연구 결과가 발표됐다. 이번 연구에서는 미국 FDA 승인을 받은 허니냅스(HoneyNaps)의 AI 수면분석 소프트웨어 ‘솜눔(SOMNUM)’로 PSG 데이터를 자동 분석하고, 이를 기준으로 스마트워치 알고리즘의 AHI 측정 정확도를 검증했다는 점에서 주목된다.
주요 내용	연구진은 한국 성인 90명을 대상으로 Level 1 수면다원검사(PSG)와 스마트워치 측정을 동시에 수행하는 전향적 단일기관 연구를 진행했다. 이 중 스마트워치에서 3시간 이상 유효 데이터가 확보된 53명의 데이터를 최종 분석에 활용했다. 분석 결과, 스마트워치 기반 eAHI는 SOMNUM 분석 결과(aiAHI)와 Spearman 상관계수 0.88, ICC 0.87로 매우 높은 일치도를 보였다. 또한 전문가 판독 pAHI와도 상관계수 0.85, ICC 0.82로 양호한 일치를 나타냈다. 특히 중등도 이상 수면무호흡증(AHI ≥ 15)을 판별하는 데 있어 스마트워치는 민감도 92.3%, 특이도 92.6%, 전체 정확도 92.5%를 기록했다. 이는 실사용 환경에서도 웨어러블 기기가 중등도·중증 수면무호흡증을 효과적으로 선별할 수 있음을 보여준다. 다만 Bland–Altman 분석에서는 스마트워치 기반 AHI가 실제 AHI보다 다소 낮게 추정되는 경향이 나타났으며, 특히 경증 수면무호흡증에서 두드러졌다. 연구진은 이러한 한계가 웨어러블 기기의 1분 단위 이벤트 집계 방식과 총 기록 시간(TRT)을 기준으로 AHI를 계산하는 구조적 특성에서 기인한다고 설명했다.
시사점	이번 연구는 FDA 승인 AI 기반 PSG 분석을 기준으로 스마트워치 알고리즘을 검증해, 임상적 신뢰도가 높다는 평가를 받는다”며, “웨어러블 기기가 병원 검사 이전 단계에서 수면무호흡증을 조기에 선별하고, 치료 후 경과를 장기적으로 모니터링하는 데 유용한 도구가 될 수 있음을 시사한다.